Raisonnez probabilités

P SPAGNOU

Présentation

L'illusion de la certitude est un obstacle permanent dans la recherche de la vérité, bien plus encore que l'ignorance. Pourquoi experts et novices sont-ils également maladroits quand il s'agit de manier des probabilités ? Pourquoi des événements extrêmement improbables se produisent-ils tout le temps ? Qu'est-ce qu'un effet cigogne ? Un effet cerceau ? Comment un aveu peut-il devenir une preuve d'innocence ? Pourquoi un test ADN ne devrait-il pas suffire à condamner un suspect ? Comment le rasoir d'Occam peut-il nous couper de la vérité ? Pourquoi un test positif suite à un dépistage implique-t-il généralement que la personne n'est probablement pas infectée ? Comment les astronomes peuvent-ils facilement se tromper à propos de la vie dans l'univers ? Pourquoi l'Intelligence Artificielle est-elle le contraire de la bêtise naturelle ? C'est à toutes ces questions et à beaucoup d'autres encore que l'auteur répond, avec très peu de formules et souvent avec humour, en utilisant les mathématiques enseignées au collège et au lycée. Le sujet intéresse aussi bien les amateurs que les experts en tous genres car nul n'est à l'abri de l'erreur en matière de probabilités. A l'aide d'une multitude d'exemples concrets souvent tirés de faits divers, ce livre propose une technique originale issue des recherches en Intelligence Artificielle, les réseaux bayésiens, pour apprendre à raisonner simplement sur les incertitudes sans se tromper.

Note de lecture Tangente

Probas : évitez de vous faire avoir !

Si vous vous attendiez à un manuel classique de calcul des probabilités, c’est raté. Voilà pour ce que ce livre n’est pas. Ce qu’il est, maintenant ? Un excellent ouvrage d’école de l’esprit critique et l’ambition de son auteur, ingénieur de formation, est certainement plus de nous apprendre à éviter pièges et erreurs dont le monde des probabilités est truffé que de nous guider dans les calculs formels. Sa recette ? Les réseaux bayésiens, ces modèles probabilistes fondés sur des graphes orientés sans cycle fléchés par des relations de cause à effet entre les évènements, le tout sur fond de formule de Bayes pour le calcul des probabilités.

En six chapitres, constitués essentiellement d’exemples fort judicieusement choisis allant du domaine de la médecine à celui de la collecte des ordures en passant par les cigognes qui apportent les bébés, la délinquance, la police scientifique, les magazines pornographiques ou le piratage sur le Net, nous avons ici de véritables leçons de curiosité intellectuelle, celle qui forge l’esprit critique. Le nombre d’erreurs énumérées et décortiquées est impressionnant et, même si on peut regretter certaines longueurs dans l’exposé et quelques raisonnements noyés sous les périphrases, ce livre apportera beaucoup, et dans un style très alerte, ce qui ne gâte rien, surtout aux concepteurs de systèmes informatiques de calculs et d’utilisation des probabilités, mais aussi à tous ceux qui ne veulent pas rester dans l’incertitude quant à la marche du monde qui les entoure.